بقلم فريق كُنكافا
هل يستطيع ChatGPT تقدير مسار سوق الأسهم؟
تلصق رمز سهم في روبوت دردشة فتحصل على فقرة طليقة. أما كُنكافا فقد دُرّب على مسارات الأسعار، لا على الكلام عنها. إليك الفرق.
تلصق رمز سهم في ChatGPT وتسأله إلى أين يتجه. فيأتيك الجواب بصوت محلل: رصين ومتوازن وواثق من نفسه، ويُقرأ كأنه معرفة.
الخلاصة. النموذج اللغوي يتعلم الكلام عن الأسعار، لا مسارات الأسعار. وتجد الأبحاث في العناوين بعض المعلومات المفيدة للتقدير، وإفراطًا في الاستقراء من العوائد الأخيرة. والفقرة الطليقة ليست تقديرًا مختبرًا.
موقف كُنكافا. كُنكافا مدرّب على نحو 10 مليارات نقطة بيانات من تاريخ الأسعار. وهو يضع احتمالًا على حركة محددة، في كلا الاتجاهين، وينشر سجله كل صباح.
ما العمل. استخدم روبوت الدردشة للقراءة والشرح، واطلب من التقدير مستوى ومدة واحتمالًا وسجلًا.
ما الذي سألته، وما الذي تعلمه روبوت الدردشة
السؤال مشروع. فأنت تريد أن تعرف إلى أي مدى قد يتحرك السهم، وفي أي اتجاه، وبحلول متى.
النموذج اللغوي تعلم من النصوص: إفصاحات ومحاضر ومقالات وحجج عن الأسعار. تعلم كيف يكتب الناس عن الأسواق، لكنه لم يتعلم المسار الذي سلكه السعر من الثلاثاء إلى الجمعة، عشرة ملايين مرة.
لذلك يأتي الجواب طليقًا في الأسباب وضعيفًا في المسارات. ويبدو واثقًا بالقدر نفسه سواء كان المعدل الأساسي 80% أو رمية عملة.
الكلمات مقابل مسارات الأسعار
التقدير ادعاء عن أرقام: المدى، والاتجاه، والوقت المتاح، والاحتمال. وتصل الأرقام إلى النموذج اللغوي كأجزاء من نص، والنسبة المئوية المكتوبة داخل جملة ليست احتمالًا معايرًا.
الأسلوب الواثق نفسه يرافق التحليل الموثق بمصادر والافتراض والخطأ على حد سواء. فالنبرة لا تقول شيئًا عن الموثوقية، أما الأدلة فتقول.
العلامة الفارقة هي غياب السجل. اسأل روبوت الدردشة كيف انتهت آخر مئة حكم أصدرها، فلن تجد عنده أي حساب، ولا شيء يمكن تقييمه.
كيف يُدرَّب كُنكافا على تاريخ الأسعار
كُنكافا تطبيق ذكاء اصطناعي للأسواق المالية، يغطي الأسهم والمؤشرات والعملات والسلع والعملات الرقمية. سبعون خبيرًا، لا خبير واحد، يحكم كل منهم إلى أي مدى قد يتحرك السعر وفي أي اتجاه. دُرّبوا على نحو 10 مليارات نقطة بيانات من تاريخ الأسعار، واختُبروا على نحو 2 مليار نقطة لم يروها من قبل.
للاحتمال أربعة أجزاء: مقدار الحركة كنسبة مئوية، واتجاهها، والمدة المتاحة لها، ودرجة ثقة كُنكافا في بلوغها. وتتراوح المدد بين خمس دقائق وسبع سنوات. يظهر الجانب الذي سألت عنه أولًا، ويليه الجانب الآخر تحته. وحين يختلف الخبراء السبعون، ينخفض الاحتمال، وترى ذلك بنفسك.
خذ مثال الصفحة الرئيسية، بأرقام توضيحية: هل يصعد الذهب 1% خلال 12 يومًا؟ ثقة كُنكافا: 84%. وتحته: هبوط بنسبة 0.6% في المدة نفسها، بثقة 70%. وقد يتحقق أحدهما، أو كلاهما، أو لا يتحقق أي منهما.
ثم تأتي الخطوة التي يعجز عنها أي روبوت دردشة. في كل صباح، يُحصي كُنكافا كيف انتهت احتمالات كُنكافا السابقة على أسواق حقيقية، وينشر الحصيلة على نتائج أداء احتمالات كُنكافا، ويتيح الأرقام الخام على /api/stats.json. فالنسبة 52% تُعرض كما هي، 52%. والنتائج السابقة لا تضمن ما يأتي بعدها.
عدد النماذج وحده لا يثبت شيئًا. الحكم للسجل، وقواعد التقييم منشورة على كيف يحسب كُنكافا احتمالات الأسواق.
ما تكشفه الأبحاث عن تقديرات ChatGPT لمسار الأسهم
يذكر Lopez-Lira وTang أن كُنكافا يلتقط معلومات تفيد في تقدير المسار حين يقرأ عناوين الأخبار، وذلك في دراستهما لمخرجات نماذج اللغة الكبيرة للأسهم. وهذا دليل يرد على من يزعم أن النماذج اللغوية لا تفيد في شيء. لكنه نتيجة محددة، لا وعد بأن إجابة روبوت الدردشة تقدّر مسار الحركة التالية.
تشين وزملاؤه وجدوا أن النماذج التي اختبروها تبالغ في الاستقراء من العوائد الأخيرة، مع معايرة للمخاطر أفضل قليلًا من نظرائهم من البشر. ونتائج كهذه تخص تجارب وأوامر بعينها، ولا تنطبق على كل نموذج في كل وقت.
الضبط الدقيق والمدخلات المنظمة وأدوات الحساب تغيّر ما يستطيع النظام فعله. لكنها لا تلغي ضرورة اختباره على بيانات لاحقة لم يرها، ومقارنته بخط أساس.
أين يثبت روبوت الدردشة جدارته
النماذج اللغوية بارعة في القراءة. دعها تلخص تقريرًا، أو تشرح مصطلحًا، أو ترتب فرضية، أو تصوغ الأسئلة التي ينبغي أن تطرحها. ثم راجع الملخص على المصدر الأصلي.
أما تقدير مسار السعر فمهمة أخرى تمامًا. تعلّم الآلة للبيانات المالية الجدولية يشرح لماذا تحتاج كل مهمة من المهمتين إلى تدريب مختلف. كيف درّبنا ذكاءً اصطناعيًا على 10 مليارات نقطة بيانات يصف طريقتنا نحن.
أربعة أسئلة لكل ما يدّعي استشراف المستقبل
- هل يرافقه احتمال محدد، مع بيان ما يقيسه هذا الاحتمال؟
- هل هناك مستوى ومدة محددان، بحيث يمكن تقييم الادعاء لاحقًا بدل إعادة تفسيره؟
- هل يظهر كلا الاتجاهين، أم الاتجاه الذي كنت تأمله فقط؟
- هل هناك سجل علني، وهل يعترف هذا السجل حين تكون العينة أصغر من أن يُبنى عليها حكم؟
تجد إجابات كُنكافا على صفحة السجل، وبقية التفاصيل في أسئلة كُنكافا الشائعة عن المخرجات والتنبيهات. وفي المرة القادمة التي تسمع فيها أن الذكاء الاصطناعي قادر على قراءة السوق، اسأل: على ماذا دُرّب؟ ومن أحصى نتائجه بعد ذلك؟ ثم اقرأ مخرج نموذج حيًا في تطبيق كُنكافا لاحتمالات الأسواق.
الأسواق في هذا المقال
تابع القراءة
اثنا عشر دليلًا يكمّل هذا الدليل، مرتّبة حسب السؤال الذي جئت به.
