كيف يدرّب كُنكافا نماذج الذكاء الاصطناعي ويختبرها

عشرة مليارات رقم من النوع الذي تضعه الشركات على صفحاتها الرئيسية، وقد رأيته هناك. ما تريد معرفته هو فيم استُخدم، وهل خرج من الطرف الآخر شيء يمكن التحقق منه.

فيم استُخدم هذا الحجم

التغطية. خلف المخرجات نحو 10 مليارات نقطة بيانات من تاريخ الأسعار، مأخوذة من الأسهم والمؤشرات والعملات والسلع والعملات الرقمية. فالسوق لا تعلّمك إلا ما مرّت به فعلًا، ومن يتعلم من فترة هدوء يخرج بشيء لم يواجه قط الأسبوع الذي انتهى فيه ذلك الهدوء.

تاريخ الأسعار حالة غير عادية لأن قواعده تتبدل. فالقطة في 2010 تشبه القطة في 2026، لكن المؤشر في 2008 لا يتصرف كالمؤشر نفسه في 2017. والعلاقات بين الأسواق تتوثق وتنقطع وتتشكل من جديد دون سابق إنذار.

لا حيلة ذكية للالتفاف على ذلك؛ لا يوجد إلا الاتساع. فعشرة مليارات نقطة من زوج عملات واحد خلال عام واحد ليست سوى عشرة مليارات تكرار لمزاج واحد. المهم هو تنوع الظروف، لا الرقم.

سبعون خبيرًا، سؤال واحد لكل خبير

على هذا التاريخ بُني سبعون خبيرًا، يحكم كل منهم بمفرده على مدى تحرك السعر الممكن واتجاهه، دون أن يطّلع أي منهم على ما خلص إليه الآخرون.

حين يتفقون ترى ذلك، وحين يختلفون ينخفض الاحتمال وترى ذلك أيضًا. فالاختلاف ليس عيبًا يُخفى، بل هو السوق حين تكون غامضة، والأمانة تقتضي قول ذلك.

ولهذا أيضًا لا يبعد الاتجاه الآخر عنك أكثر من لمحة: الجانب الذي سألت عنه أولًا، والآخر تحته، على أي مدة من خمس دقائق إلى سبع سنوات.

اختُبروا على نحو 2 مليار نقطة لم يسبق لهم رؤيتها

هذا هو الجزء الذي يبيّن ما إذا كان لكل ما سبق معنى، وهو أيضًا الجزء الأسهل تزييفًا. فما يُقيَّم على التاريخ نفسه الذي تعلّم منه يبدو مبهرًا ولا يخبرك بشيء، تمامًا كطالب رأى ورقة الامتحان مسبقًا فبدا عبقريًا.

لذلك حُجب نحو 2 مليار نقطة بيانات عن التدريب كليًا، وفُحص كل خبير على حركات لم يصادفها من قبل. فإما أن يطابق جوابه ما حدث فعلًا أو لا.

والمليارات، لا بضع المئات، مهمة لأن الظروف النادرة نادرة بطبيعتها. فالعينة الصغيرة لا تكاد تحوي شيئًا منها، وسجل مبني عليها لن يصف سوى الطقس الهادئ.

تُقارن ثقة كُنكافا بالنتائج ثم تُصحَّح

النسبة المعروضة على الشاشة لا تستحق القراءة ما لم يحسبها أحد، ولذلك يحسبها كُنكافا. خذ كل مخرج سابق ذكر قيمة معينة، وأحصِ كم مرة وصلت الحركة فعلًا، وقارن بين الاثنين. فإذا كانت المخرجات التي ذكرت ⁦70%⁩ قد تحققت في أقل بكثير من ⁦70%⁩ من الحالات، يُصحَّح الرقم بدل تبريره.

ويجب أن يصمد ذلك في الاتجاهين معًا. فإذا أظهر الجانب الصاعد ⁦62%⁩ والهابط ⁦55%⁩، فلكل منهما قيمته المستقلة، ولا يُجبران أبدًا على أن يبلغ مجموعهما 100، وعلى كليهما أن يصمد أمام الإحصاء مقابل ما فعلته السوق بعد ذلك.

لهذا يبدو معظم ما تراه عاديًا. فكل ما هو معروف موجود في السعر سلفًا، ولذلك تقع معظم المخرجات قرب 50/50، ونسبة ⁦52%⁩ تُعرض كما هي: ⁦52%⁩. والقليل الذي يميل إلى جهة هو ما يستحق التوقف عنده. الحجة مبسوطة بالتفصيل في احتمالات لا نبوءات، وحدودها في هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تقدير مسار سوق الأسهم أصلًا.

لماذا تبقى التفاصيل الداخلية خاصة

سببان، ولا علاقة لأي منهما بالغموض. فالسوق تمتص كل ما يُقال لها، ومن ثمّ فإن الوصف الكامل لما ينجح هو بمثابة تعليمات لتسعيره. والوصف لا يثبت شيئًا على أي حال؛ فلا يمكنك التحقق من ادعاء بشأن الأسواق بقراءة فقرة عن الآلية.

ما يمكن التحقق منه هو النتيجة، ولذلك يُنشر السجل بدلًا من ذلك، بما فيه ما لا يسرّ. وكل كلمة على الشاشة معرّفة في منهجية كُنكافا لمخرجات نموذج الأسواق وفي مسرد مصطلحات احتمالات كُنكافا.

أين يمكنك محاسبتنا

كل صباح يحصي كُنكافا كيف انتهت المخرجات السابقة على أسواق حية، وينشر النتيجة على نتائج أداء احتمالات كُنكافا، مع الأرقام المنشورة على /api/stats.json. والسجل نفسه يظهر إلى جانب كل احتمال في التطبيق.

• احتمالات كُنكافا التي جرى تقييمها. عدد المخرجات التي انتهت وأمكن احتسابها من الأساس.
• ثقة كافية لاجتياز المرشّح. عدد المخرجات التي اجتازت الثقة التي اخترتها.
• وصلت إلى المستوى. كم مرة قطع المسافة كاملة. وهذا هو السؤال الأصعب.

حين يقل عدد الأمثلة المنتهية عن 100، لا يعرض السجل أي نسبة، ويقول السبب بوضوح: لا توجد أمثلة سابقة كافية لتقدير الأداء بشكل موثوق. وأي نسبة تقل عن ⁦1%⁩ تُكتب «أقل من ⁦1%⁩»، لأن هذه الدقة لا نستطيع ادعاءها بأمانة.

السجل لا يضمن الحركة المقبلة. النسبة المحسوبة من آلاف المخرجات السابقة تصف تلك المخرجات. أما المخرج الذي أمامك فقد ينتهي في أي من الاتجاهين. إنه وصف لنتائج سابقة، وليس توصية. وتوضح أسئلة كُنكافا الشائعة عن المخرجات والتنبيهات فيتناول هذا الحد.

رقم التدريب هو حيث بدأ المنتج، أما السجل فهو حيث تحكم عليه. شاهد جانبي مخرج نموذج حي، وسجله تحته، في تطبيق كُنكافا لاحتمالات الأسواق.