أبحاث ذكاء اصطناعي على الأرقام التي تدير مؤسستك

معظم الاستثمار اتجه إلى الكلمات. ومعظم البيانات أرقام.

غيّرت النماذج اللغوية طريقة القراءة والكتابة والبحث داخل المؤسسات. فهي دُرّبت على النصوص، والنصوص هي ما تجيده. أما البيانات التي تعمل بها معظم المؤسسات فعلًا فمختلفة: مبيعات كل أسبوع، ومعاملات كل ثانية، ومخزون كل موقع، وقراءات مستشعرات كل دقيقة، وأسعار مع كل حركة. بيانات منظمة ورقمية وفيها تشويش كثير، ولم يصلها الاستثمار نفسه.

تتركّز أبحاث كُنكافا على هذه البيانات. النماذج مبنية للسجلات المنظمة وللتسلسلات عبر الزمن، وهي تقول ما مدى احتمال حدوث نتيجة ما بدل أن تختار النتيجة التي تبدو صحيحة، وتُختبر على بيانات لم ترها من قبل، قبل أن يعتمد عليها أحد. ويمكن للنماذج اللغوية والنماذج الرقمية أن تؤدي أدوارًا متكاملة داخل المؤسسة الواحدة. المهم أن يناسب النموذج السؤال المطروح.

نموذج عمل علني يمكنك التحقق منه

منتج تحليل الأسواق من كُنكافا هو أبحاث المختبر مطبَّقة على أصعب ميدان عام استطعنا أن نجده. فالأسواق المالية تتقلّب، والبيانات فيها تشويش كثير، والنتائج تظهر أمام الجميع حيث يستطيع أي شخص أن يقارن الاحتمال بما حدث فعلًا. سبعون خبير ذكاء اصطناعي، دُرّبوا على نحو 10 مليارات نقطة بيانات من تاريخ الأسعار واختُبروا على نحو 2 مليار نقطة لم يروها من قبل، يقدّر كل منهم مقدار الحركة الممكنة للسعر، صعودًا أو هبوطًا، خلال أي مدة من خمس دقائق إلى سبع سنوات. ومن اتفاقهم واختلافهم تتكوّن ثقة كُنكافا في كل حركة.

يُنشر كل احتمال في الاتجاهين معًا، وبجانبه السجل. ويُحدَّث السجل كل صباح ليبيّن ما إذا كان السعر قد بلغ المستوى خلال المدة المحددة، مع عدد الاحتمالات التي حُسبت. كُنكافا مصيب في الغالب، والسجل يوضح كم مرة بالضبط. وكُنكافا يخطئ أحيانًا، مثل أي جهة تعطي احتمالات، والسجل يوضح ذلك أيضًا.

وبالنسبة لمؤسسة تدرس مشروعًا على بيانات جدولية أو سلاسل زمنية، فهذا السجل دليل على طريقة كُنكافا في النمذجة والتقييم وعرض النتائج، قبل أن تبدأ أي محادثة.

اطّلع على السجل العام · اقرأ كيف تعمل النماذج

الخدمات

نصمّم كل تعاون حول سؤال المؤسسة نفسها وبياناتها وقيودها. والخدمات الأربع التالية هي الأشكال التي يأخذها هذا العمل عادة.

كيف يسير التعاون

1. تحديد النطاق. جلسة واحدة نحدد فيها السؤال، ومن سيعمل بالإجابة، وكيف تبدو النتيجة الجيدة.
2. تقييم البيانات. مراجعة للبيانات الموجودة لديك: التغطية والجودة والفجوات، وهل تكفي للإجابة عن السؤال أصلًا. وإن كانت لا تكفي، نقول ذلك بوضوح.
3. معايير النجاح. نكتب مقياس النجاح قبل تدريب أي نموذج، حتى تُقاس النتيجة بدل الجدال حولها.
4. النمذجة والتقييم. نبني النماذج على بياناتك ونختبرها على بيانات لم ترها من قبل، في الظروف نفسها التي يُفترض أن تعمل فيها.
5. التسليم. نموذج يستطيع فريقك تشغيله ومتابعته ومراجعته، مع سجل محفوظ له من اليوم الأول.

لماذا يهم السجل من يشتري الخدمة

لنقل الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى العمل اليومي يلزم دليل على أن النموذج يؤدي عمله في المكان الذي يُفترض أن يعمل فيه، لا في عرض تجريبي. ويبني كُنكافا كل نموذج بالطريقة نفسها التي بُني بها المنتج العام: طرفا السؤال معًا، ومقياس للثقة، واختبار على بيانات لم يرها النموذج من قبل، وسجل محفوظ من اليوم الأول. والنموذج الذي لا تُقاس نتائجه أمام الجميع لا ينبغي الاعتماد عليه داخل المؤسسة.

مع من ستعمل

أسس كُنكافا كريم فريد وسليم مغل. كريم فريد بنى كونديرا (2019–2022)، وهو تطبيق مبكر للنماذج اللغوية الكبيرة للبحث والكتابة، قبل أن يتجه إلى البيانات المنظمة؛ وسليم مغل صاحب مسيرة طويلة في الاستشارات شكّلت طريقة كُنكافا في تحديد نطاق العمل وتقييمه وتسليمه. ويقود المؤسسان كل تعاون بنفسيهما.

تحدث إلى كُنكافا

أخبرنا بالسؤال، وبالبيانات الموجودة لديك، وأين ستُستخدم الإجابة. ونتفق معك على صلاحيات الوصول والسعة والأسعار.

تواصل مع كُنكافا

أو راسلنا على contact@kunkafa.com. ولرؤية النماذج وهي تعمل أولًا، أنشئ حسابًا مجانيًا.